EigenValues

@Glimpse ( coming soon )

Ganz (ganz) grob gesagt sind die Eigenwerte einer linearen Abbildung ein Maß für die durch die Transformation hervorgerufene Verzerrung, und die Eigenvektoren sagen etwas darüber aus, wie die Verzerrung ausgerichtet ist. Genau dieses grobe Bild macht die PCA (Principal Component Analysis = ein statistisches Verfahren) sehr nützlich